隨著互聯網的專業化和國際化,數據分析作為網站運營的基礎性工作已經顯得越發重要。特別是隨著互聯網的發展,數據成為衡量商機的各項指標,有據可查的科學評估資料,成為當今或者未來互聯網發展的趨勢。

隨著資訊科技高速發展,近年來產生的數據量大大增加,而這種現象被統稱為「大數據」。企業通過收集、清理、分析和應用從商業交易、醫療保健、移動應用、傳感器網絡、視頻捕獲系統以及社交媒體等各種管道所產生的大量數據,從中獲得許多令其增值的重要資訊並制定管理戰略。接受過大數據商業分析培訓的畢業生正是現時商界所渴求的人才。

工商數量分析技術

近年商業分析課程大熱,這門學科的特別之處,在於學員可在商業分析課程中同時學習到工商數量分析技術 (Quantitative Techniques) 和非數量性知識 (Qualitative Techniques)。 數量分析技術包括統計分析方法及應用 (Statistics & Analytical courses), 商業智能/大數據分析 ( Business Intelligence/ Big Data Analysis), 風險管理 (Risk Management) 和 被普遍應用於商業機構及政府部門的電腦軟件技能 (Software Skills)等。而非數量性知識(Qualitative Techniques) 包括商業知識,溝通技巧和非數量性分析技術等等。

本港學院所開辦的商業分析課程,具不同程度供各式人士選擇。如香港大學經濟及工商管理學院近日便宣布將於2017-18學年推出理學碩士(商業分析)課程。課程與大型企業合作(例如:數碼港),讓學生有機會在真實環境中完成總結科目(capstone course)。除此之外,學院積極為學生提供與業界交流的機會,協助學生於行內建立人際網絡並積累實戰經驗。

理學碩士(商務分析)課程總監沈海鵬教授表示:「現今業界對具有商業管理及數據分析能力的專才需求甚大。商學院針對市場需求,致力培訓集數據及知識管理、統計、經濟分析、商業營運等專業知識於一身的人才。根據《麥肯錫季刊》(McKinsey Quarterly)2014年發佈的調查,全球市場將缺乏14萬到19萬位具有深厚商業分析技能的專業人士,以及150萬位可以應用大數據分析來做出決策的經理。加上近年企業為改善經營手法及提高效率,紛紛採用大數據作發展形勢分析,全球與大數據相關的職位都需要懂得透過系統性分析數據的專才,例如:各種零售業、快速消費品、金融業、市場營銷、供應鏈、商業諮詢、電子商務等,就業前景相當廣闊。」

出路廣泛

商學院副教授(創新及資訊管理學)李曉惠博士補充:「在大數據時代,如何培養商業分析能力,以解決不同行業的挑戰備受各方重視。課程不但會由擁有豐富的大數據應用及科研經驗的老師教授理論知識,還會加強與業界進行不同形式的交流,旨在為學生提供機會累積實戰經驗,把理論知識於現實社會中實踐,並於行內建立人際網絡,為投身「大數據」行業做好充分準備。首屆理學碩士課程計畫收生約60人, 課程招生以來已收到不少申請,反應相當熱烈。我們期待在2017年8月與首批學生見面。」

出路方面,隨著大數據普及化,市場對分析師的需求也愈來愈大。畢業生除了從事銀行或金融界,也在政府部門、零售服務業、會計業、公共服務設施等等工作。

 

課程速遞

理學碩士(商業分析)課程

開辦機構:香港大學經濟及工商管理學院

課程特色:課程揉合理論知識及實務培訓,學生從課程中獲得的專業知識能廣泛應用於現實社會。課程包括統計學(statistics),決策模型(decision models),運籌分析(operation analytics),商業智慧與分析(business intelligence and analytics),以及預測(forecasting),模擬(simulation),資料探勘(data mining),社交媒體(social media),服務流程(service process),供應鏈(supply chains),市場學(marketing)和金融學(finance)的應用等一系列商業分析課程。

查詢:3917 1000

工商管理學士(商業分析)

開辦機構:香港城市大學管理科學系

課程特色:培訓學生的分析能力, 以解決現實社會中的商業問題。例如過往十年, 學生都會在該商業分析課程(建基於三年制管理統計課程) 學習到數據挖掘 (Data Mining) 和 SAS Programming的技巧。有許多管理統計課程畢業生現於銀行從事一些信貸風險分析和業務分析的工作。

查詢:3442 8644

 

 

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